阡乐科技获悉，11月5日，阿里云通义千问宣布AgentScope1.0上新，新增开源智能体，开源了两个基于AgentScope构建的智能体应用——具有任务规划和相应的处理能力的Alias-Agent以及多智能体系统Data-Juicer Agent。此外，AgentScope目前已集成ReMe的长期记忆实现，支持个人、任务和工具级别的长期记忆管理。

Alias-Agent：具有任务规划和相应的处理能力，可在四种专业模式(ReAct、Planner-Executor、Deep Research、Browser-Use)之间智能切换，在安全沙箱环境中灵活应对各类真实任务的挑战。Alias-Agent 希望为用户提供开箱即用的解决方案和新一代的智能体开发范式。

Data-JuicerAgent：一个多智能体系统，通过将AgentScope的多智能体编排能力与Data-Juicer 的数据处理算子无缝集成，实现“通过自然语言驱动的数据处理”。

核心能力扩展

支持AgenticRL：基于AgentScope构建的智能体工作流，只需少量代码适配，即可使用Trinity-RFT框架进行Agentic RL训练，同时该训练功能还为进阶用户提供了丰富的可配置项。

强化长期记忆：AgentScope目前已集成ReMe的长期记忆实现，支持个人、任务和工具级别的长期记忆管理。

AgentScope-Samples上线

AgentScope-Samples致力于构建“开箱即用型“智能体实现和全栈应用的集合，集中展示AgentScope 在不同领域的实际应用案例。

AgentScope-Runtime强化升级

智能体App部署：从本地开发到生产环境保持一致的行为，支持Docker、Kubernetes和阿里云函数计算(FC)。

PythonSDK：支持与已部署的智能体进行程序化交互。

GUI和支持桌面的沙箱：基于VNC的图形化控制，文件系统和浏览器沙箱支持。