阡乐科技获悉，今日凌晨，阿里巴巴(09988)开源了两款Qwen3系列新模型，Qwen3-Embedding和Qwen3-Reranker。这两个模型是专为文本表征、检索与排序任务设计，基于Qwen3基础模型训练，充分继承了Qwen3在多语言文本理解方面的优势，支持119种语言。根据测试数据显示，在多语言文本表征基准测试中，Qwen3Embedding的性能非常出色。其中，8B参数以70.58的高分排名第一，超越了众多商业API服务，例如，谷歌的Gemini-Embedding。

卓越的泛化性:Qwen3-Embedding系列在多个下游任务评估中达到行业领先水平。其中，8B参数规模的Embedding模型在MTEB多语言Leaderboard榜单中位列第一（截至2025年6月6日，得分70.58），性能超越众多商业API服务。此外，该系列的排序模型在各类文本检索场景中表现出色，显著提升了搜索结果的相关性。

灵活的模型架构:Qwen3-Embedding系列提供从0.6B到8B参数规模的3种模型配置，以满足不同场景下的性能与效率需求。开发者可以灵活组合表征与排序模块，实现功能扩展。

此外，模型支持以下定制化特性：

1)表征维度自定义：允许用户根据实际需求调整表征维度，有效降低应用成本；

2)指令适配优化：支持用户自定义指令模板，以提升特定任务、语言或场景下的性能表现。

全面的多语言支持:Qwen3-Embedding系列支持超过100种语言，涵盖主流自然语言及多种编程语言。该系列模型具备强大的多语言、跨语言及代码检索能力，能够有效应对多语言场景下的数据处理需求。

在多项基准测试中，Qwen3-Embedding系列在文本表征和排序任务中展现了卓越的性能。

目前，该系列模型已在HuggingFace、ModelScope和GitHub平台开源，用户也可以直接使用阿里云百炼平台提供的最新的文本向量模型服务。